基本信息：
姓 名：常 永
性 别：男
学 历：博士 毕业院校：西安交通大学机电工程学院
政治面貌：中共党员 职 称：副教授
工作单位：河南工业大学机电工程学院
电子邮箱：changyong@haut.edu.cn
通讯地址：河南省郑州市高新区莲花街100号河南工业大学机电工程学院
邮 编：450001
研究方向：机械设备状态检测与故障诊断、旋转机械振动信号分析处理与特征提取、长距离压力管道超声无损检测、金属增材制造过程的超声在线检测技术
教育背景：
Ø 2012.09-2018.12 西安交通大学 博士 机械工程
Ø 2009.09-2012.06 河南理工大学 硕士 机械设计制造及其自动化
Ø 2005.09-2009.06 河南理工大学 本科 机械设计制造及其自动化
主持及参加科研项目：
1. 主持：国家自然科学基金青年基金项目：“钢轨损伤超声导波信号的非凸稀疏分解与高分辨率可视化识别方法研究”（编号：51905151），2020.01—2022.12;
2. 主持：横向课题企业合作项目：“行星齿轮箱传动装置健康状态评估模型软件”（编号：CIECC-19HW025），2019.06—2020.09;
3. 完成人：北京宇航工程研究所合作项目：“HTQ增压输送系统产品缺陷的监测与检测方法研究”（编号：），2013.05—2014.12;
4. 完成人：上海电机厂合作项目：“中石油石兰输油管线电机振动检测与分析”（编号：2014M560765），2014.03—2014.06；
5. 完成人：横向合作课题华为技术有限公司：“硬盘故障预测研究技术合作项目”（编号：2016T90907），2017.1—2018.9；
6. 完成人：国家重点研发计划：“机电类特种设备风险防控与治理基础理论与共性关键” （编号：2017YFC0805701），2017.1-2020.12；
科研成果：
Ø Chang Y, Zi Y, Zhao J, et al. An adaptive sparse deconvolution method for distinguishing the overlapping echoes of ultrasonic guided waves for pipeline crack inspection[J]. Measurement Science & Technology, 2017, 28(3):035002.( SCI: 000393906200002)
Ø Yong Chang, Yanyang Zi, Yu Wang, Zhe Yang. Rapid inspection technique for contact wire based on ultrasonic guided wave. 28th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering. Argentina 2015.
Ø Jiang P , Chang Y , Cong H , et al. Nonconvex Wavelet Thresholding Total Variation Denoising Method for Planetary Gearbox Fault Diagnosis[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1.
Ø Jing S X, Chang Y, Leng J F. Mine Ventilator Fault Diagnosis Based on Harmonic Wavelet Analysis[J]. Applied Mechanics & Materials, 2012, 143-144:613-617.(EI: 000307326200117)
Ø 河南省教育厅，科技成果一等奖，基于互联网的智能餐饮设备关键技术研究，2021-06，第五完成人；
